Минимум для разбора
Описание процесса, 5 реальных примеров, список источников, ограничения и желаемая метрика.
Бриф AIZZ просит не длинное ТЗ, а четыре элемента: процесс, данные, риск и метрику. Этого достаточно, чтобы понять, нужен ли AI-модуль и с какого контура начинать.
Опишите, кто выполняет действие сейчас, какие материалы использует, где возникает задержка и какая ошибка будет критичной. Не нужно заранее знать модель, стек или интеграции. Эти решения зависят от границ сценария.
Если задача связана с клиентскими ответами, полезно приложить 5–10 типовых вопросов и примеры хороших ответов. Если речь о базе знаний, важны источники и правила актуальности. Если нужен прототип AI-продукта, сначала фиксируется пользовательский сценарий, а не список экранов.
Сигнал для старта: «есть повторяемая операция, есть данные, есть риск, есть способ измерить улучшение». Без одного из этих элементов проект лучше начать с диагностики.
Описание процесса, 5 реальных примеров, список источников, ограничения и желаемая метрика.
Рекомендацию: какой AI-модуль уместен, какие данные нужны и где поставить ручной контроль.
Если проблему решает регламент, поиск, шаблон письма или обучение команды, это лучше выяснить до разработки.