матрица внедрения

AI-модули, которые начинаются с узкого вопроса.

На этой странице не каталог функций, а карта выбора: какой AI-сценарий имеет смысл запускать первым, какие данные нужны и где нельзя отдавать решение модели без контроля.

SUPPORT

Помощник поддержки

Подходит, если вопросы повторяются, ответы разбросаны по документам, а оператор тратит время на поиск формулировок.

SALES

Ассистент продаж

Помогает быстро готовить ответы, сравнения, резюме звонков и следующие шаги по лиду.

KNOWLEDGE

AI-база знаний

Ищет не по названию файла, а по смыслу вопроса, показывая источник и уровень уверенности.

PROTOTYPE

Прототип AI-продукта

Нужен, когда команда проверяет новую идею и хочет показать не презентацию, а работающий сценарий.

как выбрать

Первый AI-модуль должен быть скучным: понятным, ограниченным, измеримым.

Хороший стартовый сценарий не требует перестроить компанию. Он берёт одну операцию, где люди уже выполняют повторяемую умственную работу: читают входящий запрос, ищут знание, собирают ответ, проверяют риск и передают результат дальше.

Если задача описывается за один абзац, данные уже существуют, а ошибку можно заметить до отправки клиенту, AI-модуль обычно можно тестировать быстро. Если сценарий затрагивает юридические решения, финансы, медицинские рекомендации или персональные данные, в контур сразу добавляются ограничения, журналы и ручное подтверждение.

1владелец процесса
3источника знания
7тестовых вопросов
Сравнение AI-модулей AIZZ
МодульКогда уместенЧто готовимКак меряем
AI-помощник поддержкиПовторяются вопросы клиентов, операторы ищут ответы вручную.FAQ, регламенты, запрещённые темы, шаблоны эскалации.Время ответа, процент точных подсказок, число обращений к старшему специалисту.
AI-база знанийДокументы есть, но сотрудники не знают, где лежит нужное правило.Корпус документов, метки источников, правила цитирования.Доля ответов со ссылкой на источник, количество уточняющих вопросов.
Ассистент продажМенеджеры много пишут, сравнивают и пересобирают однотипные предложения.Позиционирование, возражения, продуктовые ограничения, примеры писем.Скорость подготовки ответа, качество следующего шага, доля ручных правок.
Прототип продуктаИдея AI-сервиса требует проверки на реальном пользовательском сценарии.Сценарий, данные для демо, критерии успеха, границы обещаний.Понимание ценности, повторяемость результата, готовность к пилоту.

Что не стоит отдавать AI первым

  • решения, где ошибка сразу создаёт юридический или финансовый ущерб;
  • процессы без владельца и без понятной метрики;
  • секретные данные без политики доступа и журналирования;
  • творческие задачи, где невозможно отличить хороший результат от случайного.

С чего начать безопаснее

Выберите сценарий, где AI сначала помогает человеку: предлагает ответ, собирает черновик, находит источник, классифицирует заявку. Так команда видит пользу и одновременно собирает ошибки, которые нужно закрыть перед автоматизацией.

Проверить сценарий в брифе